SAG について
すべてのコンテンツが、検索・回答エンジン・生成 AI から等しく見えるように。
作り手とブランドが「アルゴリズムに忘れられる」状態から抜け出し、可視性を自ら握り、AI 時代に確かで持続するデジタルの存在感を築けるように。
SAG が生まれた背景
AI 検索の台頭で、コンテンツの可視性は真っ二つに裂けました。従来の SEO ツールが見えるのは検索エンジン側の半分だけで、回答エンジン（AEO）と生成 AI（GEO）はほぼ死角です。robots.txt によるブロック、構造化データの欠如、モデルが読み取りにくい文章——こうした理由で、優れたコンテンツが今も見えないままになっています。
市場のツールの多くは診断を出して終わりで、そのまま適用できる修正は提供しません。競合分析と継続的なモニタリングは別々の製品に分かれ、言語をまたいで全体を見る場所もありません。
SAG はこれらの空白から生まれました。もう一つの分析ツールではなく、SEO・AEO・GEO を統合した可視性の閉じたループです。
製品の特徴
検索はもはや Google の順位だけの話ではありません。検索クエリのうち AI 生成の回答（Google SGE、Bing Chat）を呼び出すものや、生成 AI プラットフォーム（ChatGPT、Perplexity）で直接回答されるものの割合は増え続けています。従来の SEO だけを狙ったコンテンツは、こうした新しい経路をまるごと取りこぼしかねません。
可視性の問題を診断する
SEO・AEO・GEO にまたがる 16 の指標でコンテンツを検査します。各指標にスコア（0〜100）と状態評価が付くので、どこが強くどこが不足しているかが正確に分かります。
優先順位付きの改善プランを示す
分析結果をもとに、具体的な改善案を影響度順に並べたリストを生成します。何から直すべきか、それが各検索次元でなぜ重要かが分かります。
修正コードと最適化コンテンツを生成する
提案だけで終わりません。そのまま配置できる修正コード（メタタグ、JSON-LD、robots.txt、llms.txt）、タイトル・説明文・本文の AI リライト案、ブランドと業種に合わせて一括生成した SEO / GEO コンテンツが手に入ります。
AEO と GEO は初めてですか？
従来の検索・回答エンジン・生成 AI がそれぞれどんな基準でページを評価し、何を直せばよいのか。二十分で読めるようにまとめました。HTML を書くのが仕事ではない方に向けた内容です。
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